poj-3735-Training little cats-矩阵快速幂

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题意:有n只小猫咪,你有三种操作,g x:给x小猫咪一个花生, s x y:交换x与y小猫咪的花生,e x:把x小猫咪的花生吃完。现在给你k个操作,问你执行m次这k个操作之后,n个小猫咪各剩多少花生

思路:弱校联盟最后一天的题目。这题m巨大,硬模拟肯定爆炸。当时一神一看题就说这三个操作可以对应矩阵的初等变换(orz,膜一发)。但是如果硬用初等矩阵乘法来做,肯定会超时,每次修改的量其实都很小,直接修改矩阵就行。现构造一个(n+1)的单位方阵,用最后一列来代表每只小猫咪的花生,g操作就直接在a[x][n+1]上+1,s对调x行和y行,e将x行全部清零(注意,这里是将整行都清零,因为这个矩阵的最后一列是描述花生数的向量,实际上最终结果是由前面的n方的矩阵乘上最后一列这个向量得到的,如果只将a[x][n+1]清零,那么在有交换且m>1的情况下就会产生错误,大家可以自己举几个例子试一试),将k个操作整合成一个矩阵,快速幂就能得到最终结果。
一开始这样交是tle,普通的n^3的矩阵乘会超时……考虑到这个矩阵最多只有不超过2n个元素,大部分都是零,所以在乘的时候可以先判断0,将矩阵乘降到n^2……(orz,新姿势)

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#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<algorithm>
using namespace std;
long long maxn=102;
struct Matrix
{
long long mat[103][103];
};
Matrix mul(Matrix a,Matrix b)
{
Matrix ret;
memset(ret.mat,0,sizeof(ret.mat));
for(int i=0;i<maxn;i++)
for(int k=0;k<maxn;k++)
{
if(a.mat[i][k]!=0)
for(int j=0;j<maxn;j++)
{
ret.mat[i][j]+=a.mat[i][k]*b.mat[k][j];
//ret.mat[i][j]%=(MOD-1);
}
}
return ret;
}
Matrix pow_M(Matrix a,long long n)
{
Matrix ret;
memset(ret.mat,0,sizeof(ret.mat));
for(int i=0;i<maxn;i++)ret.mat[i][i]=1;
Matrix temp=a;
while(n)
{
if(n&1)ret=mul(ret,temp);
temp=mul(temp,temp);
n>>=1;
}
return ret;
}
int main()
{
long long m;
int n,k;
Matrix a;
while(~scanf("%d%lld%d",&n,&m,&k))
{
memset(a.mat,0,sizeof(a.mat));
for(int i=0;i<maxn;i++)
a.mat[i][i]=1;
if(n==0 && m==0 && k==0)break;
while(k--)
{
char s[5];
scanf("%s",&s);
if(s[0]=='g')
{ int x;
scanf("%d",&x);
a.mat[x][n+1]++;
}
if(s[0]=='s')
{
int x,y;
scanf("%d%d",&x,&y);
for(int i=0;i<=n+1;i++)
swap(a.mat[x][i],a.mat[y][i]);
}
if(s[0]=='e')
{
int x;
scanf("%d",&x);
for(int i=0;i<=n+1;i++)a.mat[x][i]=0;
}
}
Matrix b;
b=pow_M(a,m);
for(int i=1;i<n;i++)printf("%lld ",b.mat[i][n+1]);
printf("%lld\n",b.mat[n][n+1]);
}
return 0;
}